本次参赛的车型包括理想L7 Ultra、零跑C16、问界M8和小鹏G7，均为最新推出的车型。其中，理想和零跑等车型还配备了最新的智能驾驶硬件。
“抢车位”难在何处？
在日常使用泊车功能时，我们通常面对的是静态障碍物，如静止的车辆或墙壁。然而，在“抢车位”游戏中，会出现一辆移动的“障碍物”进行干扰。
尤其是这台“障碍物”的路线还会和本车路线互为干涉，想赢，整体的执行就要更快，简单的垂直泊车也得一把进，不能有过多调整。
那么这次这些车都能成功“抢”到车位吗？卖个关子，大家点击视频观看。
比赛结果
第一轮我们进行的是普通的垂直车位泊车，考察的是车辆泊入车位的时长。像这样的基础功能，大家的差距不大，不管是用时还是最终的泊车姿态，做得甚至比很多人类司机都要好了。
两车“抢”同一车位的比赛，最终进入决赛是小鹏G7对战问界M8，巧的还是小鹏G7作为主视觉方案的代表，问界是多传感器融合方案。
两台车在垂直车位的泊车路径上是一致的，但是在倒车的过程中，两台车的位置都会对对方形成干扰，所以都停在了原地。
写在最后
首先要说明的是，这并非严格的竞赛，而是以娱乐为主。现在的自动泊车可以实现高度的自动化，我相信很多人在使用的时候也是脱眼、脱手的状态。
但是现在其实仍然存在有危险性的场景，“抢车位”游戏里，这种大型的障碍物会让系统卡死，但是一旦动态障碍物很小的话，那么系统还是有可能会发生碰撞的。
另外，在不熟悉的停车场，你仍然要注意悬空障碍物、台阶等等，这些对感知来说也是有难度的。不管现在功能是否成熟，我们都建议你在使用这些智能化功能时，稍加留心。
